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AI Developer Junior/Senior

La risorsa sarà inserita all’interno di un team che si occupa dell’implementazione di soluzioni AI ad hoc, con attività che vanno dal pre-processing dei dati alla pubblicazione e interrogazione di modelli ML e DL a scopo di inferenza.

• Conoscenza del linguaggio di programmazione Python, in particolare dello stack ML e data analytics (Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-Learn)
• Conoscenza dei framework Tensorflow e Keras
• Programmazione con IDE quali Pycharm
• Capacità di ingegnerizzazione di codice ereditato dal team di data scientist che si occupa di implementare ed addestrare i modelli di ML e DL
• Conoscenza di piattaforme quali Postman per la progettazione ed il test delle API
• Interrogazione sistemi RDBMS (es MySQL) e/o NoSQL (es MongoDB)
• Addestramento ed esecuzione modelli in presenza di GPU
• Conoscenza di sistemi di versioning quali Git
• Familiarità con strumenti di collaboration aziendale quali Microsoft Teams

Sviluppatore Python per AI Junior

• Manipolazione dati e preprocessing in ottica machine learning
• Implementazione di modelli di machine learning o deep learning quali classification, regression, clustering
• Python e lo stack ML e data analytics (Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-Learn)
• Programmazione in Jupyter Notebook o Google Colab, o con IDE quali PyCharm
• Interrogazione sistemi RDBMS (es MySQL) e/o NoSQL (es MongoDB)
• Conoscenza base dei framework Tensorflow/Keras
• Conoscenza base Pyspark
• Conoscenza base PyTorch
• Addestramento algoritmi in presenza di GPU

AI Developer Junior/Senior

La risorsa sarà inserita all’interno di un team che si occupa dell’implementazione di soluzioni AI ad hoc, con attività che vanno dal pre-processing dei dati alla pubblicazione e interrogazione di modelli ML e DL a scopo di inferenza.

• Conoscenza del linguaggio di programmazione Python, in particolare dello stack ML e data analytics (Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-Learn)
• Conoscenza dei framework Tensorflow e Keras
• Programmazione con IDE quali Pycharm
• Capacità di ingegnerizzazione di codice ereditato dal team di data scientist che si occupa di implementare ed addestrare i modelli di ML e DL
• Conoscenza di piattaforme quali Postman per la progettazione ed il test delle API
• Interrogazione sistemi RDBMS (es MySQL) e/o NoSQL (es MongoDB)
• Addestramento ed esecuzione modelli in presenza di GPU
• Conoscenza di sistemi di versioning quali Git
• Familiarità con strumenti di collaboration aziendale quali Microsoft Teams

La figura ricercata ad una solida base di sviluppo software e programmazione affianca capacità di progettare, manutenere ed evolvere sistemi big-data

Fluente conoscenza di:

• Apache Hadoop
• Apache Spark
• SQL
• Scala
• Python
• R

È in grado di individuare le migliori strategie per le funzioni di ETL/ELT.

Costituiscono titolo preferenziale la conoscenza di soluzioni di Data Analysis (es. R, Jupyter, Talend, Elasticsearch) e tecnologie cloud quali AWS, Azure, GCP.

Sviluppatore Python per AI Junior

• Manipolazione dati e preprocessing in ottica machine learning
• Implementazione di modelli di machine learning o deep learning quali classification, regression, clustering
• Python e lo stack ML e data analytics (Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-Learn)
• Programmazione in Jupyter Notebook o Google Colab, o con IDE quali PyCharm
• Interrogazione sistemi RDBMS (es MySQL) e/o NoSQL (es MongoDB)
• Conoscenza base dei framework Tensorflow/Keras
• Conoscenza base Pyspark
• Conoscenza base PyTorch
• Addestramento algoritmi in presenza di GPU

Il Presales Consultant partecipa a tutte le fasi di prevendita di una soluzione e alla definizione delle architetture tecniche, collaborando con la struttura commerciale, con quella di delivery e con i referenti del cliente. Identifica le esigenze e i requisiti dei clienti. Fornisce supporto tecnico alla struttura commerciale nelle relazioni con i clienti. Collabora alle risposte ai bandi di gara.

Produrre all’area commerciale di riferimento un’analisi tecnica della soluzione richiesta dal cliente. Effettuare visite preliminari presso i clienti per la raccolta delle esigenze tecniche. Sviluppare congiuntamente con i colleghi del reparto tecnico soluzioni innovative. Identificare i brand più idonei per aderire ai requisiti richiesti.

Interfacciarsi con l’area tecnica per la valutazione e l’approfondimento dei dettagli tecnici della soluzione/progetto studiati. Allineare la struttura di delivery preliminarmente all’implementazione delle soluzioni.  Affiancare la forza vendita nella fase di presentazione al cliente della soluzione proposta.

Redigere relazioni tecniche in risposta a bandi di gara.

• Attitudine al rapporto di collaborazione con il cliente e i colleghi, spirito di squadra.
• Capacità di relazione e di problem solving.
• Almeno 3 anni di esperienza maturati in un ruolo analogo o con ruoli tecnici in System Integrator.
• Conoscenza delle più diffuse tecnologie infrastrutturali (Server, Storage, Networking, Iperconvergenza,…) e di virtualizzazione.
• Buona conoscenza dell’inglese

Si richiedono conoscenze base di:

• Sistemi operativi (Linux, Windows)
• Conoscenza di base dei principali database relazionali (Oracle, Postgresql, Mysql)
• Conoscenza di base del networking
• Conoscenza di base dei software di virtualizzazione (VMware, Virtualbox)
• Conoscenza del linguaggio SQL
• Conoscenza dell’ecosistema Hadoop
• Scripting bash

Risulteranno elementi preferenziali il possesso delle certificazioni Cloudera.

Profilo di vendita con elevato livello di seniority, appassionato nel proprio lavoro e con attitudine solution-oriented.

Il Senior Account Manager è responsabile della gestione di un portafoglio misto di clienti e prospects strategici per l’azienda sui quali è chiamato a sviluppare una strategia commerciale che gli consenta di raggiungere gli obiettivi di fatturato e qualitativi assegnati.

Le mansioni principali del Senior A.M. includono lo sviluppo e mantenimento delle competenze relative all’offerta Sferanet così come un’approfondita conoscenza dei clienti assegnati (ruoli, responsabilità, processi di acquisto, ecc.) che permetta la definizione di un business plan per sviluppare, accrescere ed espandere le attività di vendita Sferanet.

È altresì fondamentale una spiccata dote organizzativa e relazionale che consenta al Senior A.M. lo sviluppo di trusted relationships con i decision makers dei propri clienti ed internamente a Sferanet per il coordinamento del team di lavoro che opererà sulle singole opportunità e progetti.

• Assumere la responsabilità degli obiettivi finanziari e qualitativi assegnati.
• Sviluppare trusted relationships con C-Levels e Decision Makers dei clienti assegnati.
• Conoscere approfonditamente i bisogni dei propri clienti in relazione ai loro processi di business, al fine di identificare e sviluppare nuove opportunità commerciali basate sul portafoglio prodotti e servizi Sferanet.
• Definire ed eseguire Account plans strategici al fine di accrescere i risultati commerciali con i clienti.
• Identificare nuove opportunità e manutenere una adeguata pipeline di vendita.
• Organizzare e gestire eventi in collaborazione con la struttura marketing Sferanet per lo sviluppo di sales leads.
• Coordinare e comunicare efficacemente con le risorse Sferanet (Account teams) coinvolte nella delivery dei progetti.
• Collaborare con la struttura Finance Sferanet per ottimizzare fatturazione ed incassi delle forniture eseguite.
• Fornire il massimo livello di supporto per ottenere il più alto livello di client satisfaction.
• Sviluppare e mantenere una eccellente conoscenza del mercato, trends tecnologici, competitors ed industry verticale di appartenenza.
• Relazionarsi con il management al fine di monitorare costantemente i risultati ed i progressi acquisiti.
• Partecipare attivamente a meeting commerciali per condividere idee, best practices e proposte vincenti.
• Utilizzare efficacemente tutti gli strumenti aziendali predisposti (es. CRM) per condividere informazioni e lo stato d’avanzamento delle attività in corso.

• Laurea triennale, non è richiesto un indirizzo specifico anche se un orientamento di tipo scientifico è da ritenersi preferenziale.
• Almeno 10 anni di esperienza di vendita maturata presso importanti imprese nel mondo dell’Information Technology.
• Comprovabile esperienza nella gestione commerciale di Enterprise Accounts ovvero aziende con fatturati annuali superiori a 300Mln di Euro.
• C-Level network referenziabile con le più importanti aziende pubbliche e private del centro-sud Italia
• Forte orientamento al cliente ed attitudine problem solving.
• Spiccate doti di comunicazione, relazioni interpersonali e negoziazione.
• Importanti capacità organizzative ed attenzione al dettaglio.
• Leadership e carisma.
• Carattere positivo ed autodeterminante, attitudine ad infondere ottimismo e fiducia nel prossimo.
• Capacità di lavorare sotto pressione e trarne motivazione per raggiungere i propri risultati.
• Spirito imprenditoriale e attitudine proattiva.
• Ottima conoscenza di Microsoft Office e dei principali strumenti di CRM.
• Buona padronanza dell’inglese scritto e parlato
• Competenze su tematiche di Data Management e/o Cybersecurity sono considerate preferenziali.

Contratto di lavoro: Tempo pieno, Tempo indeterminato

• Sistemi operativi (Linux, Windows);

• conoscenza di base dei principali database relazionali (Oracle, Postgresql, Mysql);

• conoscenza di base di networking;

• conoscenza di base di software per virtualizzazione (VMware, Virtualbox);

• conoscenza del linguaggio SQL;

• conoscenza Ecosistema Hadoop;

• scripting bash. 

Risulteranno elementi preferenziali il possesso delle certificazioni Cloudera. 

Gestione operativa dei sistemi ICT, configurazione e amministrazione dell’infrastruttura per l’operatività applicativa, anche del supporto alle attività di sviluppo ed esercizio, del deploy, del troubleshooting e del problem solving.

Seguire progetti infrastrutturali legati all’evoluzione delle architetture e delle piattaforme esistenti, affrontando problematiche di integrazione, coesistenza e consistenza dei nuovi prodotti con le componenti già presenti nell’ambiente del cliente.

Sistemista, Apache Tomcat, Cloudera, Oracle Web Center, Oracle, Red Hat OpenShift, Windows, Linux, C, C++, Java, GUI di Java, PHP, HTML

Apache http Server, Apache Tomcat, Cloudera, Kubernetes, Oracle WCSites, Oracle WCPortal, Oracle WCContent, Oracle WebLogic Server, Oracle Database, Red Hat Jboss EAP, Red Hat OpenShift

Conoscenza dei software open source, zabbix ed otrs.

Conoscenza dei linguaggi:

1) php

2) javascript

3) perl

4) python

5) bash

È da ritenersi titolo preferenziale:

1) saper installare vmware, creare macchine virtuali centos (assegnare partizioni, RAM, network)

2) saper installare zabbix ed otrs

6) conoscere il funzionamento di un protocollo SNMP

7) conoscere il funzionamento del tool expect

8) conoscere netflow e saper utilizzare nfcapd e nfdump

9) saper installare lo stack ELK

Risulteranno elementi preferenziali il possesso delle certificazioni Cloudera.